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据悉，熵增定律最早起源于热力学，是用来描述热量从高温转移到低温的一个过程，这个过程是不可逆转的。科学家发现，熵增定律存在于宇宙的各个角落。而量子力学的奠基人薛定谔指出，生命的本质就是一个负熵系统，通过不断摄入负熵来减少自身的熵增。蒋建东以免疫系统、肠道微生物、音乐缓解抑郁、干细胞和针刺麻醉等例子详细阐述了负熵机制的原理，进而总结药物创新的发展趋势。

“兵来将挡、水来土掩，面对肿瘤和炎症的智能化机制，靶点药物也要智能化。”南京大学生命科学学院教授徐强介绍了肿瘤、炎症的智能生物信号，用形象生动的模型介绍了IL-17引发慢性炎症的机制，并用相关疾病的治疗案例总结了当前肿瘤和炎症治疗的特点。徐强提出，要重视生物信号的智能性，挖掘生物信号的“关键节点”，找到“后门”机制。他强调，药物靶向需要拓宽思路，利用智能致病机制产生的漏洞人工智能ai换脸二区三，研究出智能靶向机制。

在论坛上，复旦大学上海医学院党委副书记、副院长徐军表示，当前生物医药领域蓬勃发展，复旦大学和复旦上医正以深化教育科技人才体制机制一体改革为抓手，进一步推动医教协同、科教融汇、产教融合人工智能ai换脸二区三，完善科研攻关新型组织实施模式，强化生物医药科技创新策源功能。徐军希望以本次论坛为契机，进一步打通“基础研究-新药创制”之间的“转化鸿沟”，加快建设创新生态圈，为助力中国从“医药大国”到“医药强国”的跨越式发展贡献更大力量。