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在文本理解方面，Megrez-3B-Omni将上一代14B大模型压缩至3B规模，降低计算成本，提升计算效率。在语音理解方面，该模型支持中英文语音输入，处理复杂多轮对话场景，支持对输入图片或文字的语音提问，不同模态间自由切换。在图像理解方面，该模型在场景理解、OCR（光学字符识别）等任务上可识别并提取文本信息。

许多顶尖平台、活动在模速空间搭建起来。2024年，模速空间联合帝国理工大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学工学院等全球知名高校，打造了“全球顶尖高校校友日”品牌活动，集聚全球顶尖人才力量。2024年，模速空间成为首个在人工智能领域通过“上海品牌”认证的组织，意味着其在大模型产业中展现出的卓越表现得到了外界认可。

在迈入2025年之前，上海已为AI产业勾勒出一个具体任务。2024年12月20日，上海印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，其中提出19j萌堆社区，到2025年底要建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3-5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。